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| 回数 | 授業スケジュール | 授業時間外学習・時間(分) |
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| 1 | 「ガイダンス」授業の進め方についての説明
「R」の使い方 | 【予習】「RStudio Cloud 入門 - Qiita」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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| 2 | プログラミング言語「R」の四則演算 | 【予習】「R 四則演算」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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| 3 | プログラミング言語「R」のデータ型とデータ構造 | 【予習】「R データ型とデータ構造」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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| 4 | プログラミング言語「R」の条件分岐 | 【予習】「R 条件分岐」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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| 5 | プログラミング言語「R」を使ったプログラミング（ユークリドの互除法） | 【予習】「ユークリッドの互除法」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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| 6 | プログラミング言語「R」を使ったプログラミング（モンテカルロ法） | 【予習】「 モンテカルロ法」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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| 7 | データ解析１（データの要約） | 【予習】「 str , summary , plot , hist」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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| 8 | データ２（分布） | 【予習】「R オブジェクト sleep」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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| 9 | データ３（平均値の推定） | 【予習】「中心極限定理」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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| 10 | 検定１（平均値の検定） | 【予習】「ウェルチのt検定」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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| 11 | 検定２（分散分析） | 【予習】「分散分析」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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| 12 | 解析１（独立性の検定） | 【予習】「イェーツの修正」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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| 13 | 解析２（独立性の検定２） | 【予習】「フィッシャーの正確確率検定」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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| 14 | 解析３（重回帰分析） | 【予習】「重回帰分析」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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| 15 | 解析４（対応分析） | 【予習】「対応分析」を調べておく（120）
【復習】授業内容を再確認する（120） |
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