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| 回数 | 授業スケジュール | 授業時間外学習・時間(分) |
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| 1 | 学生の理解の状況等に応じて，授業内容は変更されることがある．
授業内容の具体的な説明と準備．
（下記の内容はすべてエクセルを使って学習する．）
代表値とは．
基本統計量について． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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| 2 | 平均，中央値，最頻値，分散，標準偏差とは．
中央値を求める問題．
最頻値を求める問題． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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| 3 | 平均値，中央値，最頻値，レンジを関数で求める．
代表値の性質の違い．
平均値，中央値，最頻値がビジネスにおいて何の役に立つかを理解する． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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| 4 | データのばらつきを調べる．
不偏分散とは何か．分散と不偏分散を求める問題．
標準偏差の意味．
標準偏差と不偏分散による標準偏差を求める問題．
標準偏差がビジネスにおいて何の役に立つかを理解する． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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| 5 | 度数分布表の定義．
データに基づいて，階級値，度数，相対度数，累積度数，累積相対度数を求め，ひとつにまとめて度数分布表を作る． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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| 6 | 度数分布表を作る問題．
ヒストグラムの作成方法．
度数分布表を基にしてヒストグラムを作成する問題． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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| 7 | 散布図において近似曲線を使って外れ値を検出する．
折れ線グラフに補助線を引き外れ値を検出する． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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| 8 | データの標準化の定義．
標準化したデータを比較する．
標準化したデータの平均は０，標準偏差は１になる理由を考える．
標準化がビジネスのどのよデータの標準化の定義．
標準化したデータを比較する． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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| 9 | 分散，不偏分散を求める問題．
各データの平均と標準偏差，各データから平均を引いたデータの平均と標準偏差，その各データを標準分散，不偏分散を求める問題．
各データの平均と標準偏差，各データから平均を引いたデータの平均と標準偏差，その各データを標準偏差で割ったデータの平均と標準偏差を求める問題． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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| 10 | トリム平均とは何か．
トリム平均を求める問題．
移動平均を用いて時系列データの傾向を読み取る．トリム平均とは何か．
トリム平均を求める問題．
移動平均を用いて時系列データの傾向を読み取る． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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| 11 | 時系列データの季節調整をする．
季節調整の意味を理解する．時系列データの季節調整をする．
季節調整の意味を理解する． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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| 12 | クロス集計表を作成する．
グループごとに要約する．
変数を原因と結果という視点で区別する．
質的変数と量的変数を区別する．
量的変数と量的変数の関係を折れ線グラフや散布図から確認するクロス集計表を作成する． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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| 13 | 散布図のタイプを考える．
相関係数を求める問題．
散布図，相関係数と回帰直線の関係．
散布図の傾向と相関の大きさを対応づける．
疑似相関について理解する．散布図のタイプを考える．
相関係数を求める問題． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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| 14 | 教師あり学習により予測する．
回帰分析を使って直線関係を具体化する．
R-2乗値を使って原因の説明力を検討する．
シミュレーションにより原因を動かしたときの結果を検討し，予測値を求める．
ソルバーを使って最適化問題を解く． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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| 15 | 今までのまとめ． | 予習や復習をそれぞれ120分行うこと． |
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