開講年度 2023 開講学科 宗教文化学科 2014年度以降入学 歴史学科 2015年度以降入学 日本文化学科 2013年度以降入学 健康栄養学科 2013年度以降入学 2022年度心理学部心理学科 2023年度健康科学部健康栄養学科 2023年度健康科学部健康科学科 2018年度心身科学部健康科学科 2021年度文学部グローバル英語学科 2021年度文学部英語英米文化学科 科目名 情報科学Ⅲ※2022年度入学以降適用 担当教員 南　裕明 学期曜日時限 春学期 水曜日 １時限 チームコード o9b2voi 科目区分 選択 授業形態 講義 対象学年 ２年 単位数 2 科目ナンバー B231-601-03 B211-601-03 B131-601-03 B131-601-01 関連性が高い ディプロマ・ポリシー B-DP3-1 情報収集力 ◎ B-DP3-5 問題解決力 ◎ キャンパス 日進キャンパス 担当教員の実務経験 テーマ データサイエンス入門 授業の概要 大学生が身につけておくべきリテラシーとしてのデータサイエンスへの入門を解説して，より進んだ学習への橋渡しを行う．まず基本的な用語や概念を学び，Excelの操作を学ぶ． 授業の到達 目標 データサイエンスに関連する基本的な用語や概念を身につけ，データサイエンスの社会的役割や手法を学ぶ．さらにExcelの操作を学ぶ． 課題 （定期試験 ・レポート試験 ・授業内試験など）の フィードバック方法 講義の中で解説を行う． 使用言語 日本語 実務経験をいかした教育内容 授業計画 回数 授業スケジュール 授業時間外学習・時間(分) 1 ガイダンス，データサイエンスの役割 【予習】教科書を読み，関連する話題を調べる(120) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，関連する話題を調べて理解を深める．(120) 2 データサイエンスと情報倫理， 【予習】教科書を読み，関連する話題を調べる(120) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，関連する話題を調べて理解を深める．(120) 3 データ分析のためのデータの取得と管理， 【予習】教科書を読み，関連する話題を調べる(120) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，関連する話題を調べて理解を深める．(120) 4 ヒストグラム (データを読む・データを説明する) (2-1, 2-2) 【予習】教科書を読み，関連する話題を調べる(120) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，Excelの操作の練習をする．さらに入手できるデータを分析する．(120) 5 箱ひげ図(データを読む・データを説明する) (2-1, 2-2) 【予習】教科書を読み，関連する話題を調べる(120) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，Excelの操作の練習をする．さらに入手できるデータを分析する．(120) 6 平均値と分散 （データを扱う） (2-3) 【予習】教科書を読み，関連する話題を調べる(120) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，Excelの操作の練習をする．さらに入手できるデータを分析する．(120) 7 散布図と相関係数 (データを読む・データを説明する) (2-1, 2-2) 【予習】教科書を読み，関連する話題を調べる(120) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，Excelの操作の練習をする．さらに入手できるデータを分析する．(120) 8 回帰直線(データを読む・データを説明する) (2-1, 2-2) 【予習】教科書を読み，関連する話題を調べる(120) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，Excelの操作の練習をする．さらに入手できるデータを分析する．(120) 9 データ分析で注意する点 【予習】教科書を読み，関連する話題を調べる(120) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，関連する話題を調べて理解を深める．(120) 10 クロス集計 (データを読む・データを説明する) (2-1, 2-2) 【予習】教科書を読み，関連する話題を調べる(120) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，関連する話題を調べて理解を深める．(120) 11 回帰分析(データを読む・データを説明する) (2-1, 2-2) 【予習】教科書を読み，関連する話題を調べる(120) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，関連する話題を調べて理解を深める．(120) 12 ベイズ推論，アソシエーション分析 【予習】教科書を読む(30) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，関連する話題を調べて理解を深める．(60) 13 クラスタリング 【予習】教科書を読み，関連する話題を調べる(120) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，関連する話題を調べて理解を深める．(120) 14 ニューラルネットワーク 【予習】教科書を読み，関連する話題を調べる(120) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，関連する話題を調べて理解を深める．(120) 15 機械学習 【予習】教科書を読み，関連する話題を調べる(120) 【復習】講義で学んだ内容を復習して，関連する話題を調べて理解を深める．(120) 試験実施方法 定期試験＝1 レポート＝2 その他＝3 3 評価方法 評価方法 割合 評価基準 小テスト，課題 70 テストの正誤，提出された課題の正誤や質． 受講状況 30 講義への貢献，質問や質疑応答の質． テキスト 書名 著者 出版社 価格 ISBNコード 備考 1. 『データサイエンス入門 第2版 (データサイエンス大系)』 竹村彰通・姫野哲人・高田聖治 編 学術図書出版社 2200円 978-4780607307 参考書 　　・ 参考資料 参考ＵＲＬ 質疑応答 なるべく講義の中で質問を行ってください．講義前後に時間があればそこで質問を受け付けます． 備考 大学で数学・統計学の講義を履修済みであるか，履修予定であることが望ましい． この講義だけではデータサイエンスを身につけることはできません．さらに数学・統計学・情報（特にプログラミング）を身につけて，より進んだデータサイエンスの知識と技術を身につけましょう．また自身の専門科目との関係や応用を考えましょう．講義に必要のない私語や携帯電話の操作は禁止する． 画像 ファイル 更新日付 2023/02/01 19:51:21