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| 回数 | 授業スケジュール | 授業時間外学習・時間(分) |
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| 1 | ガイダンス
・Windowsの基本操作(ソフトウェアを起動する、ファイルを保存する)
文字を入力する | ・事前にテキストや参考書などを読む(120)
・授業で学んだ内容や時間内で理解できなかった項目について復習する(120) |
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| 2 | Word(1)
・文章を作成する | ・事前にテキストや参考書などを読む(120)
・授業で学んだ内容や時間内で理解できなかった項目について復習する(120) |
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| 3 | Word(2)
・文章に表を挿入する | ・事前にテキストや参考書などを読む(120)
・授業で学んだ内容や時間内で理解できなかった項目について復習する(120) |
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| 4 | Word(3)
・文章の書式を変更する | ・事前にテキストや参考書などを読む(120)
・授業で学んだ内容や時間内で理解できなかった項目について復習する(120) |
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| 5 | Word(4)
・文章に画像を挿入する | ・事前にテキストや参考書などを読む(120)
・授業で学んだ内容や時間内で理解できなかった項目について復習する(120) |
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| 6 | Word(5)
・レポートの作成法 | ・事前にテキストや参考書などを読む(120)
・授業で学んだ内容や時間内で理解できなかった項目について復習する(120) |
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| 7 | Word(6)
・Excelデータを挿入する | ・事前にテキストや参考書などを読む(120)
・授業で学んだ内容や時間内で理解できなかった項目について復習する(120) |
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| 8 | データサイエンス導入(1-1: 社会で起きている変化)
・ビッグデータ、AI
・人間の知的活動とAIの関係性 | ・事前に参考書を読んだり、キーワードを調査する(120)
・授業で取りあげた様々な事例について、疑問点や興味を持った項目について調査する(120) |
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| 9 | データサイエンス導入(1-2: 社会で活用されているデータ)
・データの種類(調査データ、実験データ、ログデータ、構造化データ、非構造化データなど)
・データ処理の実例(画像認識、自動翻訳など) | ・事前に参考書を読んだり、キーワードを調査する(120)
・授業で取りあげた様々な事例について、疑問点や興味を持った項目について調査する(120) |
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| 10 | データサイエンス導入(1-3: データとAIの活用領域)
・データ・AI活用の広がり(生産、消費、文化活動など)
・データ・AI活用の目的(仮説検証、知識発見など) | ・事前に参考書を読んだり、キーワードを調査する(120)
・授業で取りあげた様々な事例について、疑問点や興味を持った項目について調査する(120) |
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| 11 | Word演習課題の作成 | ・事前に課題内容について調査を行い、演習課題の構想を練る(180)
・授業時間内で完成できなかった箇所を補完したり、完成した課題を推敲したりして、問題点がないか確認する(60) |
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| 12 | Powerpoint(1)
・Powerpintの基本操作
・プレゼンテーション資料を作成する | ・事前にテキストや参考書などを読む(120)
・授業で学んだ内容や時間内で理解できなかった項目について復習する(120) |
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| 13 | Powerpoint(2)
・図・表・グラフを挿入する | ・事前にテキストや参考書などを読む(120)
・授業で学んだ内容や時間内で理解できなかった項目について復習する(120) |
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| 14 | Powerpoint(3)
・アニメーションを設定する | ・事前にテキストや参考書などを読む(120)
・授業で学んだ内容や時間内で理解できなかった項目について復習する(120) |
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| 15 | まとめ、Powerpoint演習課題の作成 | ・事前に課題内容について調査を行い、演習課題の構想を練る(180)
・授業時間内で完成できなかった箇所を補完したり、完成した課題を推敲したりして、問題点がないか確認する(60) |
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