開講年度 2022 開講学科 2020年度経済学部経済学科 科目名 専門演習Ⅱ 担当教員 武内　真美子 学期曜日時限 通年 月曜日 ３時限 チームコード xg506mj 科目区分 選択 授業形態 演習 対象学年 ３年 単位数 4 科目ナンバー E332-842-02 関連性が高い ディプロマ・ポリシー E-DP3-2　問題解決力　◎ E-DP3-3　協働的実践力　◎ E-DP4-3　総合的構想力　◎ E-DP4-4　生涯学習力　◎ キャンパス 名城公園キャンパス 担当教員の実務経験 テーマ 労働市場の諸課題とデータ分析 授業の概要 専門演習Ⅰの内容を発展させてゼミを進めます。労働経済学の分野に関わるサンプルデータなどを用いてデータ分析の演習を行います。また、各自で関心のあるテーマについて、現状を把握し、課題を調べ、発表する時間を取ります。秋学期は、学外のセミナーでグループに分かれて研究発表を行うことを目標に、データ分析やスライドの作成、プレゼンテーションの練習を進める予定です。秋学期の後半は、４年次の卒業論文作成に向けて文献整理、調査、データ収集の準備を始め、どのような手法で自分の研究を進めるかを考えます。 授業の到達 目標 自分の関心のあるテーマについて現状を把握し、課題について考える力をつけます。基本的なデータ分析に基づいたスライドやレポートの作成の仕方を取得することが目標になります。 課題 （定期試験 ・レポート試験 ・授業内試験など）の フィードバック方法 成績発表後にWebcampusを通じて総評を配信します。 使用言語 日本語 実務経験をいかした教育内容 授業計画(春) 回数 授業スケジュール 授業時間外学習・時間(分) 1 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 2 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 3 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 4 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 5 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 6 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 7 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 8 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 9 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 10 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 11 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 12 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 13 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 14 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 15 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 試験実施方法(春) 定期試験＝1 レポート＝2 その他＝3 ３ 評価方法(春) 評価方法 割合 評価基準 グループ研究への貢献 70 設定された研究テーマに沿って、グループ内の課題に取り組み、学外のセミナー発表に貢献する。 各自の研究発表 30 自分の関心のあるテーマの現状の把握し、課題を見つけ、発表する。 授業計画(秋) 回数 授業スケジュール 授業時間外学習・時間(分) 1 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 2 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 3 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 4 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 5 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 6 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 7 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 8 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 9 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 10 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 11 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 12 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 13 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 14 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 15 労働市場の諸課題とデータ分析 復習(30) 試験実施方法(秋) 定期試験＝1 レポート＝2 その他＝3 ３ 評価方法(秋) 評価方法 割合 評価基準 グループ研究への貢献 70 設定された研究テーマに沿って、グループ内の課題に取り組み、学外のセミナー発表に貢献する。 各自の研究課題 30 自分の関心のあるテーマについてより深く文献を調べ、現状を把握して課題を考察する。 テキスト 書名 著者 出版社 価格 ISBNコード 備考 1. 『資料を使用する』 参考書 　　・ 参考資料 書名 著者 出版社 価格 ISBNコード 備考 1. 『データ分析をマスターする12のレッスン』 畑農鋭矢・水落正明 有斐閣アルマ 2300 978-4-641-22103-1 税抜価格 参考ＵＲＬ 1. 日本労働政策研修機構 2. リクルートワークス研究所 質疑応答 講義時間中に質問を受け付けます。そのほか、teamsのチャットおよびオフィスアワー（基本的に木曜日）でも受け付けます。 備考 各自の関心のあるテーマについての発表とディスカッションおよび学外発表のためのデータ分析、スライド作成、プレゼンテーション、ディスカッションの練習を組み合わせて講義を進める予定です。その状況に応じて、時間外の学習が必要になります。コロナ禍でオンラインと対面の併用も予想されるため、具体的な講義スケジュールは状況に応じて変更されます。 画像 ファイル 更新日付 2022/01/27 15:16:11