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| 回数 | 授業スケジュール | 授業時間外学習・時間(分) |
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| 1 | ガイダンス，データ・AIを扱う上での留意事項とデータを守る上での留意事項(データサイエンス3-1, 3-2) | 【予習】データ・AIを扱う際の問題点について調査し，気を付けるべきことや対策を考える．(45)
【復習】講義の内容を復習する．(45) |
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| 2 | Rの操作その1（入門，関数） | 【予習】自分のPCにRのインストールを行う．教科書Rを操作する．(45)
【復習】講義の内容を復習してRの操作を行う．(45) |
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| 3 | Rの操作その2（コレクション・データフレーム） | 【予習】教科書を読んでRを操作する．(45)
【復習】講義の内容を復習してRの操作を行う．(45) |
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| 4 | Rの操作その3（非類似度・反復処理） | 【予習】教科書を読んでRを操作する．(45)
【復習】講義の内容を復習してRの操作を行う．(45) |
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| 5 | 記述統計（平均・分散・標準偏差） | 【予習】教科書を読んでRを操作する．(45)
【復習】講義の内容を復習してRの操作を行う．(45) |
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| 6 | データの可視化（ヒストグラム・箱ひげ図・棒グラフ） | 【予習】教科書を読んでRを操作する．(45)
【復習】講義の内容を復習してRの操作を行う．(45) |
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| 7 | 乱数 | 【予習】教科書を読んでRを操作する．(45)
【復習】講義の内容を復習してRの操作を行う．(45) |
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| 8 | 統計的推測1 | 【予習】教科書を読んでRを操作する．(45)
【復習】講義の内容を復習してRの操作を行う．(45) |
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| 9 | 統計的推測2 | 【予習】教科書を読んでRを操作する．(45)
【復習】講義の内容を復習してRの操作を行う．(45) |
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| 10 | データの読み込み | 【予習】教科書を読んでRを操作する．(45)
【復習】講義の内容を復習してRの操作を行う．(45) |
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| 11 | データの変換 | 【予習】教科書を読んでRを操作する．(45)
【復習】講義の内容を復習してRの操作を行う．(45) |
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| 12 | 機械学習の概要 | 【予習】教科書を読んで機械学習の概要を理解する．(45)
【復習】講義の内容を復習してRの操作を行う．(45) |
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| 13 | 回帰分析 | 【予習】教科書を読んでRを操作する．(45)
【復習】講義の内容を復習してRの操作を行う．(45) |
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| 14 | 当てはまりの良さの指標 | 【予習】教科書を読んでRを操作する．(45)
【復習】講義の内容を復習してRの操作を行う．(45) |
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| 15 | まとめと展望 | 【予習】教科書を読む．(45)
【復習】講義の内容を復習してRの操作を行う．(45) |
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