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| 回数 | 授業スケジュール | 授業時間外学習・時間(分) |
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| 1 | 「ガイダンス」授業の進め方を確認する
キーボードから文字、数字の入力
「データサイエンス」とはなにか | 【復習】授業で出てきた関数（命令）と、データサイエンスのキーワードについて再確認する。（30） |
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| 2 | キーボードから文字の入力（%d、%c、%sの違い）
データサイエンス(1-1:)「ビッグデータ」 | 【復習】授業で出てきた関数（命令）と、データサイエンスのキーワードについて再確認する。（30） |
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| 3 | 繰り返し（while文）
データサイエンス(1-1:) 「第４次産業革命」 | 【復習】授業で出てきた関数（命令）と、データサイエンスのキーワードについて再確認する。（30） |
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| 4 | 繰り返し（for文）
データサイエンス(1-1:)「A.I.」 | 【【復習】授業で出てきた関数（命令）と、データサイエンスのキーワードについて再確認する。（30） |
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| 5 | 条件分岐（if else文）
データサイエンス「データの種類」 | 【復習】授業で出てきた関数（命令）と、データサイエンスのキーワードについて再確認する。（30） |
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| 6 | 条件分岐（switch case文）
データサイエンス(1-4:)「データ利用・データ解析」 | 【復習】授業で出てきた関数（命令）と、データサイエンスのキーワードについて再確認する。（30） |
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| 7 | ファイルの取り扱い方（fopen文）
データサイエンス(1-2:)「構造化データと非構造化データ」 | 【復習】授業で出てきた関数（命令）と、データサイエンスのキーワードについて再確認する。（30） |
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| 8 | if文とwhile文の復習
データサイエンス「自動翻訳」 | 【【復習】授業で出てきた関数（命令）と、データサイエンスのキーワードについて再確認する。（30） |
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| 9 | 数学用関数の使用法とコンピュータ言語特有の算術記号（include文と算術記号としての「%」）
データサイエンス「データの解析」 | 【復習】授業で出てきた関数（命令）と、データサイエンスのキーワードについて再確認する。（30） |
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| 10 | 単純な繰り返しによる数列の計算（フィボナッチ数）
データサイエンス(1-4:)「データの解析・可視化」 | 【復習】授業で出てきた関数（命令）と、データサイエンスのキーワードについて再確認する。（30） |
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| 11 | フィボナッチ数を「再帰的計算」により求める
データサイエンス「データの活用」 | 【復習】授業で出てきた関数（命令）と、データサイエンスのキーワードについて再確認する。（30） |
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| 12 | 「ハノイの塔」の解を求めるプログラム（再帰的計算２）
データサイエンス(1-6:)「A.I. を利用したビジネスモデル」 | 【復習】授業で出てきた関数（命令）と、データサイエンスのキーワードについて再確認する。（30） |
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| 13 | 与えられたファイル中に、それぞれの数字が何回出てくるか数えるプログラム
データサイエンス(1-3:)「A.I. の利用例」 | 【復習】授業で出てきた関数（命令）と、データサイエンスのキーワードについて再確認する。（30） |
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| 14 | 与えられたファイル中に、任意の文字が何回出てくるか数えるプログラム（課題１） | 【復習】今までの授業で出てきた関数（命令）を再確認し、目的とするプログラムを実現するためにどのようにすれば良いかプログラムの流れを考える（60） |
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| 15 | 与えられたファイル中に、任意の文字が何回出てくるか数えるプログラム（課題２） | 【復習】プログラムを実現するための具体的な処理を考える（60） |
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