| |
| 回数 | 授業スケジュール | 授業時間外学習・時間(分) |
|
| 1 | ・ガイダンス
授業の概要の説明
・統計学の概要と利用について | 【予習】シラバスを読み、テキストを概観して授業内容を把握する(90)
【復習】テキストを見て授業全体について確認する(90) |
|
| 2 | ・実験計画と分散分析
一要因計画（被験者間計画の場合） | 【予習】テキストpp.50-53を読んで疑問点を整理する(90)
【復習】再度テキストを読んで授業の内容を確認し理解を深める(90) |
|
| 3 | ・実験計画と分散分析
多重比較について
一要因計画（被験者内計画の場合） | 【予習】テキストpp.53-56を読んでおく(90)
【復習】再度テキストを読んで授業の内容を確認し理解を深める(60)。自宅または大学のパソコンで、テキストにある手順を行う(30) |
|
| 4 | ・実験計画と分散分析
二要因計画
フィッシャーの３原則（反復、無作為化について） | 【予習】テキストpp.56-58を読んでおく(90)
【復習】再度テキストを読んで授業の内容を確認し理解を深める(60)。自宅または大学のパソコンで、テキストにある手順を行う(30) |
|
| 5 | ・実験計画と分散分析
フィッシャーの３原則（無作為化の続き、局所管理について）
・量的データ間の関連を調べる～相関係数と単回帰分析
散布図と共分散について | 【予習】テキストpp.59-61を読んでおく(90)
【復習】再度テキストを読んで授業の内容を確認し理解を深める(90) |
|
| 6 | ・量的データ間の関連を調べる～相関係数と単回帰分析
共分散の意味、相関係数とその有意性検定 | 【予習】テキストpp.61-64を読んでおく(90)
【復習】再度テキストを読んで授業の内容を確認し理解を深める(90) |
|
| 7 | ・量的データ間の関連を調べる～相関係数と単回帰分析
単回帰分析 | 【予習】テキストpp.64-67を読んでおく(90)
【復習】問題演習を再度行い、計算手順を確認する(60)。自宅または大学のパソコンで、テキストにある手順を行う(30) |
|
| 8 | ・質的データ間の関連を調べる～カイ2乗検定
カイ2乗検定の理論と方法 | 【予習】テキストpp.70-72を読んでおく(90)
【復習】再度テキストを読んで授業の内容を確認し理解を深める(90) |
|
| 9 | ・質的データ間の関連を調べる～カイ2乗検定
イェーツの連続性補正
フィッシャーの正確確率検定
問題演習 | 【予習】テキストpp.73-76を読んでおく(90)
【復習】再度テキストを読んで授業の内容を確認し理解を深める。問題演習を再度行い、計算手順を確認する(90) |
|
| 10 | ・重回帰分析
重回帰分析の基礎 | 【予習】テキストpp.78-81を読んでおく(90)
【復習】再度テキストを読んで授業の内容を確認し理解を深める(90) |
|
| 11 | ・重回帰分析
多重共線性、変数選択、質的データを説明変数に用いる場合
・ロジスティック回帰分析
予備知識（対数と指数、オッズとオッズ比）
ロジスティック回帰分析のモデルについて | 【予習】テキストpp.82-86を読む(90)
【復習】再度テキストを読んで授業の内容を確認し理解を深める(90) |
|
| 12 | ・ロジスティック回帰分析
偏回帰係数とモデルの適合度について | 【予習】テキストpp.87-90を読んでおく(90)
【復習】再度テキストを読んで授業の内容を確認し理解を深める(90) |
|
| 13 | 統計学のその他のトピックについて | 【予習】授業で指示された内容について自分でWeb等で調べてイメージをつかんでおく(90)
【復習】授業時に提示した資料を読み返して授業の内容を確認し理解を深める(90) |
|
| 14 | ・問題演習 | 【予習】テキストを読んで全授業内容を総復習する(90)
【復習】テキストを参照しながら問題演習を再度行う(90) |
|
| 15 | ・問題演習（解説） | 【復習】問題演習の結果をもとに、間違えた・不安な箇所を重点的にテキストを読んで復習する(90)。問題演習を再度行い、何も参照しなくても解けるようにする(90) |
|