| テーマ | | |
|
| 授業の概要 | | | この授業では、Excelを用いてデータを意味のあるものとして利用できる形にし活用する方法を学びます。 |
|
|
授業の到達
目標 | | データの扱い、処理方法を身につけます。データの活用では、できることとその限界を見極めることが重要です。
そのため「統計」のためのツールとしてExcelの使い方を身につけます。 |
|
|
課題
（定期試験
・レポート試験
・授業内試験など）の
フィードバック方法 | | | WebCampusの「講義連絡」で定期試験について講評する。 |
|
|
| 使用言語 | | |
|
| 実務経験をいかした教育内容 | | |
|
| 授業計画 | | | | | 回数 | 授業スケジュール | 授業時間外学習・時間(分) | | | 1 | 「ガイダンス」授業の進め方についての説明
そもそも「統計学」とは | 【復習】授業内容を再確認する（60） | | | 2 | データの活用１（分析のためのツール） | 【復習】授業内容を再確認する（60） | | | 3 | データの活用２（データの下準備） | 【復習】授業内容を再確認する（60） | | | 4 | 記述統計学１（グラフ） | 【復習】授業内容を再確認する（60） | | | 5 | 記述統計学２（基本統計量） | 【復習】授業内容を再確認する（60） | | | 6 | 推測統計学１（仮説の検定） | 【復習】授業内容を再確認する（60） | | | 7 | 推測統計学２（事例１） | 【復習】授業内容を再確認する（60） | | | 8 | 推測統計学３（事例２） | 【復習】授業内容を再確認する（60） | | | 9 | 相関関係（散布図） | 【復習】授業内容を再確認する（60） | | | 10 | 単回帰分析（無相関の検定） | 【復習】授業内容を再確認する（60） | | | 11 | 重回帰分析１（予測） | 【復習】授業内容を再確認する（60） | | | 12 | 重回帰分析２（多重共線性） | 【復習】授業内容を再確認する（60） | | | 13 | 時系列分析（外挿と予測） | 【復習】授業内容を再確認する（60） | | | 14 | 判別分析１（重回帰分析） | 【復習】授業内容を再確認する（60） | | | 15 | 判別分析２（二項ロジスティック回帰分析） | 【復習】定期試験に向けて授業内容を再確認する（60） | |
|
|
試験実施方法
定期試験＝1
レポート＝2
その他＝3
| | |
|
| 評価方法 | | | | | 評価方法 | 割合 | 評価基準 | | | 定期試験 | 60% | 統計の考え方と使われる用語について、意味を理解し、正しく説明できる。 | | | 平常点 | 40% | 授業毎に出題される課題を提出してもらうことで、出席をとります。 | |
|
|
| テキスト | | | | | 書名 | 著者 | 出版社 | 価格 | ISBNコード | 備考 | | | 1. | 『使用しない』 | | | | | | |
|
|
参考書
・
参考資料 | | |
|
| 参考ＵＲＬ | | |
|
| 質疑応答 | | 授業時間中、あるいはe-mail で質問に応じます。
e-mail：torakay♪dpc.agu.ac.jpです。ただし「件名」を学籍番号で始めてください。
（「♪」は「@」に変えてください） |
|
|
| 備考 | | 授業内容は習熟度により変更されることがあります。
担当者は過去の病気のため、タバコの臭いにより体調が悪くなってしまいます。従って、喫煙者は受講を差し控えて頂くようお願いします。
この授業は受講者数調整科目です。そのため受講登録した場合には責任ある態度で受講してもらいます。
授業で使うプリント、データ等はこちらで用意します。各自USBメモリを用意してください。 |
|
|
| 画像 | | |
|
| ファイル | | |
|
| 更新日付 | | 2021/02/10 13:23:15 |