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| 回数 | 授業スケジュール | 授業時間外学習・時間(分) |
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| 1 | 「データ分析のススメ」：講義の概要と方針、データ分析の範囲、データ分析を行う理由、データ分析がもたらす副産物 | 「予習」：シラバスを確認し、授業内容を事前に確認する(30)
「復習」：配布された資料を熟読する(30) |
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| 2 | 「ビジネスデータの収集と加工(1)」：データの収集、データ分析で用いるExcelの機能 | 「予習」：テキストの該当箇所を熟読する(30)
「復習」：講義内で作成したデータ処理方法を確認する(30) |
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| 3 | 「ビジネスデータの収集と加工(2)」：データの整形、合併・分解、可視化 | 「予習」：テキストの該当箇所を熟読する(30)
「復習」：講義内で作成したデータ処理方法を確認する(30) |
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| 4 | 「販売に関するデータ分析(1)」：中長期的な売り上げ推移、販売計画と実績比較 | 「予習」：テキストの該当箇所を熟読する(30)
「復習」：講義内で作成したデータ処理方法を確認する(30) |
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| 5 | 「販売に関するデータ分析(2)」：販売管理、売上金額と利益を用いた商品評価 | 「予習」：テキストの該当箇所を熟読する(30)
「復習」：講義内で作成したデータ処理方法を確認する(30) |
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| 6 | 「販売に関するデータ分析(3)」：販売部門の評価、バーゲン効果の高い商品、利益率を最大にする販売価格 | 「予習」：テキストの該当箇所を熟読する(30)
「復習」：講義内で作成したデータ処理方法を確認する(30) |
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| 7 | 「企画に関するデータ分析(1)」：販売実績をベースにした来期売上予測、売上変動を考慮した月別販売計画 | 「予習」：テキストの該当箇所を熟読する(30)
「復習」：講義内で作成したデータ処理方法を確認する(30) |
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| 8 | 「企画に関するデータ分析(2)」：新店舗の売上高予測、複数のデータを用いた新店舗売上高予測 | 「予習」：テキストの該当箇所を熟読する(30)
「復習」：講義内で作成したデータ処理方法を確認する(30) |
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| 9 | 「企画に関するデータ分析(3)」：売上を説明する要因の影響力の測定、外部環境要因を用いた販売量予測 | 「予習」：テキストの該当箇所を熟読する(30)
「復習」：講義内で作成したデータ処理方法を確認する(30) |
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| 10 | 「顧客に関するデータ分析(1)」：顧客のランキング化、優良顧客の選定 | 「予習」：テキストの該当箇所を熟読する(30)
「復習」：講義内で作成したデータ処理方法を確認する(30) |
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| 11 | 「顧客に関するデータ分析(2)」：アンケート結果を用いた改善項目の可視化、消費者の潜在的意識の把握 | 「予習」：テキストの該当箇所を熟読する(30)
「復習」：講義内で作成したデータ処理方法を確認する(30) |
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| 12 | 「財務に関するデータ分析(1)」：採算ラインの把握 | 「予習」：テキストの該当箇所を熟読する(30)
「復習」：講義内で作成したデータ処理方法を確認する(30) |
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| 13 | 「財務に関するデータ分析(2)」：テナント料の値上げに対する対処 | 「予習」：テキストの該当箇所を熟読する(30)
「復習」：講義内で作成したデータ処理方法を確認する(30) |
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| 14 | 「財務に関するデータ分析(3)」：経営の安全性の分析 | 「予習」：テキストの該当箇所を熟読する(30)
「復習」：講義内で作成したデータ処理方法を確認する(30) |
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| 15 | 「財務に関するデータ分析(4)」：設備投資に関する意思決定 | 「予習」：テキストの該当箇所を熟読する(30)
「復習」：講義内で作成したデータ処理方法を確認する(30) |
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