開講年度 2019 科目名 データ分析Ⅱ 科目ナンバー G231-603-04 開講種別 秋学期 対象学年 ２年 担当者 中村　泰之 単位数 2 曜日・時限 秋学期 火曜日 ２時限 キャンパス 日進キャンパス 実務経験のある教員による授業科目 テーマ データ分析の考え方と手法 授業の概要 　この講義では，仮想的な同業複数社の商品データ，売上げデータを題材として，データ分析の基本的な考え方と分析手法を身につけることを目的とします。具体的には，「データ分析Ⅰ」で学んだ内容を土台として，平均値，分散，標準偏差の考え方の復習から始まり，サンプルから母集団を推定するという考え方，そしてカイ２乗検定，t検定，分散分析を用いることによる比較・評価をどのように行うか，ということを学びます。 　仮想的ではありますが，ファーストフード店舗の商品データ，売上データを取り上げることにより，具体的なイメージを持ちながらデータ分析に親しむことができるように心がけます。 授業の到達 目標 ・区間推定と信頼区間について理解し，実際に計算を行うことができる。 ・検定（カイ２乗検定，t検定，分散分析）について理解し，実際に計算を行うことができる。 授業計画 回数 授業スケジュール 授業時間外学修・時間(分) 1 平均値と度数分布 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 2 分散と標準偏差 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 3 母集団の平均値と分散の推定 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 4 区間推定と信頼区間 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 5 カイ２乗検定(1) 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 6 カイ２乗検定(2) 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 7 t検定（対応なし）(1) 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 8 t検定（対応なし）(2) 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 9 t検定（対応あり）(1) 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 10 t検定（対応あり）(2) 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 11 分散分析（1要因）(1) 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 12 分散分析（1要因）(2) 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 13 分散分析（2要因）(1) 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 14 分散分析（2要因）(2) 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 15 総括 【予習】 ・Webで配布される資料を読み，授業内容を把握する（確認問題の回答を含む）（120分） 【復習】 ・WebCampusから配信される小テストを行う（120分） 　　　　 16 定期試験 評価方法・基 準(評価割合) 　課題提出状況（30%），定期試験（70%）の総合評価とします。 テキスト 書名 著者 出版社 価格 ISBNコード 備考 1. 『「データ分析Ⅰ」で使用したもの』 参考書 　　・ 参考資料 書名 著者 出版社 価格 ISBNコード 備考 1. 『統計学がわかる』 向後千春，冨永敦子 技術評論社 1680 参考ＵＲＬ 質疑応答 講義終了後，あるいはメール（nakamura@nagoya-u.jp）で随時対応します。 備考 画像 ファイル 更新日付 2019/02/08 21:15:06