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| 回数 | 授業スケジュール | 授業時間外学修・時間(分) |
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| 1 | ３３ページからなるパワーポイントファイルテキスト「計量心理学 b」を配布し、秋学期で行う授業内容について解説する。 | 第１回目授業内容を復習し、配布された資料を一瞥する (45)。 |
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| 2 | テキスト第１章 重回帰分析 第 1.1 節 適用例、について、千野のホームページの資料（卒論データ）や筆跡データを例にとり説明する。 | 第 1.1 節の前半を復習し (45)、同節の後半を予習する (45)。 |
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| 3 | 第１章 重回帰分析 第 1.1 節 適用例、の後半について、テキストとホームページの資料を例にとり説明する。 | 第 1.1 節の後半を復習し (45)、第 1.2 節を予習する (45)。 |
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| 4 | 第１章 重回帰分析 第 1.2 節 重回帰分析モデルによる予測、の節を、具体例をもとにして説明する。 | 第 1.2 節を復習し (45)、第 1.3 節を予習する (45)。 |
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| 5 | 第１章 重回帰分析 第 1.3 節 重相関係数・偏回帰係数の検定、の節を具体例とホームページの資料をもとに説明する。 | 第 1.3 節を復習し (45)、第 1.4 節を予習する (45)。 |
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| 6 | 第１章 重回帰分析 第 1.4 節 重回帰分析の適用例（２）、の節では、筆跡データの具体例をもとに、重回帰分析の適用可能性について説明する。 | 第 1.4 節を復習し (45)、第 1.5 節を予習する (45)。 |
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| 7 | 第２章 共分散構造分析 第 2.1 節 具体例、の節では、ホームページの資料のパス図を示し、同分析の概要を説明する。また、第 2.2 節 共分散構造分析の特徴、の節では、他の解析方法との違いについて説明する。 | 第 2.1 節および第 2.2 節を復習し (45)、第 2.3 節を予習する (45)。 |
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| 8 | 第２章 共分散構造分析 第 2.3 節 共分散構造分析の概要の節では、同分析の基本的な２つのモデルについて簡単に紹介し、パス図との関係や他の解析方法との違いにも触れる。 | 第 2.3 節を復習し (45)、第３章 判別分析の第 3.1 節および第 3.2 節を予習する (45)。 |
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| 9 | 第３章 判別分析 第 3.1 節 判別分析の例１、の節で、判別分析のわかりやすい具体例を示す。第 3.2 節 判別分析の概要、の節では判別分析の基礎概念を紹介する。 | 第 3.1 節および第 3.2 節を復習し (45)、第 3.3 節を予習する (45)。 |
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| 10 | 第３章 判別分析 第 3.3 節 判別分析の例２の節 （１）では、本学卒論ゼミ学生の色の好みの規定因の分析を判別分析により解析した例を示し、判別分析への理解を深める。 | 第 3.3 節を復習し (45)、第４章 第 4.2 節を予習する (45)。 |
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| 11 | 第３章 判別分析 第 3.3 節 判別分析の例２の節 （２）では、本学卒論ゼミ学生の色の好みの規定因の分析における基礎概念や具体的なSAS による出力結果について説明し、判別分析への理解をさらに深める。 | 第 3.3 節の後半を復習し (45)、第４章 第 4.2 節を予習する (45)。 |
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| 12 | 第４章 ロジスティック回帰分析、では最初に卒論データでの同解析の具体的な適用例を示し、同解析の特徴を説明し、第 4.2 節 ロジスティック回帰分析のモデル、の節では、同モデルの基本的な概念について説明する。 | 第４章 第 4.2 節を復習し (45)、第 4.3 節を予習する (45)。 |
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| 13 | 第４章 ロジスティック回帰分析 第 4.3 節 武田 （2003）の２群データの例、の節では、武田 （2003）のもとの７群（７色）判別の特別なケースとしての赤色に対する好悪のデータの具体的な分析結果を示し、ロジスティック回帰分析に対する理解を深める。 | 第 4.3 節を復習し (45)、第 4.4 節を予習する (45)。 |
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| 14 | 第４章 ロジスティック回帰分析 第 4.4 節 比例オッズモデル、の節では、通常の２群判別のための同回帰分析に対して、他群判別のための同解析の１つのオプションとしての比例オッズモデルを紹介する。 | 第 4.4 節を復習し (45)、同節の後半を予習する (45)。 |
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| 15 | 第 4.4 節の比例オッズモデルの具体例として、武田（2003）の７色の色に対する好悪のデータへの適用例を説明し、同モデルへの理解を深める。 | 第 4.4 節の比例オッズモデルの具体例についてホームページの例を見て予習する (45)。 |
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