| サブタイトル | | |
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| 科目のねらい | | | 本講義では、初めて統計学に接する学生も考慮して、講義内容を組み立てている。経営学諸分野における問題解決の際に、有用となる統計的考え方・見方を修得する。春学期では、生産計画などで生じる要因分析や需要予測について有効となる、相関分析・回帰分析を修得する。秋学期では、春学期で修得した知識を活用して、アンケート調査データの解析法について修得する。春・秋の両学期とも、後半においてはパソコン室に移り、表計算ソフトExcelを駆使する。課題である｢生のデータの解析｣を実施することで講義内容の理解を深める。受講者の理解を考慮して、進度・講義内容を調整する。 |
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| 到達目標 | | | 経営学分野での諸問題に対し、統計的視点に基づく解決の方法が修得できる。Excelを駆使して、代表的な統計手法である相関分析法と回帰分析法が修得できる。その上で、アンケート調査データの解析法が修得できる。 |
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授業の内容・
計画 | | 講義・実習では、原則として、下記のスケジュールにしたがう。第1週(第16週)から第9週(第24週)までは講義室での学習を、第10週(第25週)以降はパソコン室に移り、表計算ソフトExcelを駆使する。課題の作成を通して、講義内容の理解を深める。ただし、受講者の理解を考慮して、進度・講義内容を調整する。
第1回：オリエンテーション
第2回：データの要約と図示
第3回：基本統計値の算出と意味
第4回：箱ひげ図と散布図
第5回：相関分析：応答と応答の関係、ピアソンの相関係数の算出と解釈
第6回：疑似相関と処方餞（データの分割、偏相関係数､条件付き相関係数など)
第7回：回帰分析：要因と応答の関係、重回帰モデルの構築
第8回：(重)回帰分析：推定回帰係数、決定係数の解釈
第9回：(重)回帰分析：適用上の留意点
第10回：実習(Excel)
第11回： 〃
第12回： 〃
第13回：課題作成(質疑応答)
第14回： 〃
第15回：課題作成・提出
第16回：春学期の復習
第17回：アンケート調査データと解析
第18回：データの分類と背景因子
第19回：データの層別と併合
第20回：経営データの分析例(1)
第21回：経営データの分析例(2)
第22回：分割表データの解析：二元分類
第23回：分割表データの解析：三元分類
第24回：アンケート調査データの設計
第25回：課題作成(質疑応答)：Excelの活用
第26回： 〃
第27回： 〃
第28回： 〃
第29回： 〃
第30回：課題作成・提出 |
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評価方法
（基準等） | | (1)レポート試験(70％)、(2)平常点(30%)：詳細は最初の講義時に説明します。
＊平常点には、受講態度と講義終了直前での小問題の解答が含まれます。 |
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授業外の学修
(予習･復習) | | | 講義終了直前での小問題の内容を次回の講義までに理解する。 |
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教科書・
参考書 | | | テキストについては、別途指示する。参考文献については、講義内容に応じて、適宜紹介する。 |
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| 参照URL | | |
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| 質疑応答 | | | 講義などで疑問がある場合は、講義時間内・後において、遠慮なく質問してください。オフィスアワー（水曜日昼休み12時35分～13時05分、場所田中研究室(2808))を活用してください。 |
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| 備考 | | |
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| 画像 | | |
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| ファイル | | |
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| 更新日付 | | 2019/02/08 18:00:57 |