開講年度 2018 科目名 情報と社会Ⅱ/総合科目Ⅴ－Ⅱ 科目ナンバー B231-622-02 開講種別 秋学期 対象学年 ２年 担当者 虎澤　慶太 単位数 2 曜日・時限 秋学期 水曜日 ４時限 キャンパス 実務経験のある教員による授業科目 テーマ Rを使った統計学入門 授業の概要 　この授業では、統計ソフトウエア「R」を学びます。「R」はフリーのソフトウエアであり、誰でも自由に使うことができる上、OSによらず使用することが出来ます。また、世界中の「R」ユーザーが開発した「R」のプログラムが公開されており自分の環境中に取り込むことで機能の拡張が可能です。 授業の到達 目標 「統計」のためのツールとして「R」の使い方を身につけます。まずインタープリター型のプログラミングング言語でもある「R」を使いプログラミングを行います。次に「R」を使ったデータ解析を行います。 授業計画 回数 授業スケジュール 授業時間外学修・時間(分) 1 「ガイダンス」授業の進め方についての説明 「R」の使い方 【復習】授業内容を再確認する（60） 2 プログラミング言語「R」の四則演算 【復習】授業内容を再確認する（60） 3 プログラミング言語「R」のデータ型とデータ構造 【復習】授業内容を再確認する（60） 4 プログラミング言語「R」の条件分岐 【復習】授業内容を再確認する（60） 5 プログラミング言語「R」を使ったプログラミング（ユークリドの互除法） 【復習】授業内容を再確認する（60） 6 プログラミング言語「R」を使ったプログラミング（モンテカルロ法） 【復習】授業内容を再確認する（60） 7 データ解析１（データの要約） 【復習】授業内容を再確認する（60） 8 データ２（分布） 【復習】授業内容を再確認する（60） 9 データ３（平均値の推定） 【復習】授業内容を再確認する（60） 10 検定１（平均値の検定） 【復習】授業内容を再確認する（60） 11 検定２（独立性の検定） 【復習】授業内容を再確認する（60） 12 解析１（分散分析） 【復習】授業内容を再確認する（60） 13 解析２（回帰分析） 【復習】授業内容を再確認する（60） 14 解析３（重回帰分析） 【復習】授業内容を再確認する（60） 15 解析４（対応分析） 【復習】定期試験に向けて授業内容を再確認する（60） 　　　　 16 定期試験 評価方法・基 準(評価割合) 　出席と定期試験の結果をそれぞれ６０％：４０％の割合をめどに評価します。 テキスト 書名 著者 出版社 価格 ISBNコード 備考 1. 『使用しない』 参考書 　　・ 参考資料 参考ＵＲＬ 質疑応答 授業時間中、あるいはe-mail で質問に応じます。 e-mail：torakay@dpc.agu.ac.jpです。ただし「件名」を学籍番号で始めてください。 備考 授業内容は習熟度により変更されることがあります。 担当者は過去の病気のため、タバコの臭いにより体調が悪くなってしまいます。従って、喫煙者は受講を差し控えて頂くようお願いします。 この授業は受講者数調整科目です。そのため受講登録した場合には責任ある態度で受講してもらいます。 授業で使うプリント、データ等はこちらで用意します。各自USBメモリを用意してください。 画像 ファイル 更新日付 2018/02/13 12:56:12