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| 回数 | 授業スケジュール | 授業時間外学修・時間(分) |
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| 1 | ・ガイダンス
授業の概要の説明
・統計学の概要と利用について | 【予習】シラバスを読み本授業内容を把握する(20)
【復習】授業の全体について確認する(30) |
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| 2 | ・実験計画と分散分析
一要因計画について | 【予習】テキストの第10章の該当箇所を読んでおく(30)
【復習】自宅または大学のパソコンで，テキストにあるソフトを使った実行方法を行う(30) |
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| 3 | ・実験計画と分散分析
二要因計画について | 【予習】テキストの第10章の該当箇所を読んでおく(30)
【復習】自宅または大学のパソコンで，テキストにあるソフトを使った実行方法を行う(30) |
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| 4 | ・実験計画と分散分析
フィッシャーの３原則について | 【予習】テキストの第10章の該当箇所を読んでおく(30)
【復習】フィッシャーの３原則について授業の内容を確認し理解を深める(30) |
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| 5 | ・量的データ間の関連を調べる～相関係数と単回帰分析
散布図，共分散，相関係数について | 【予習】テキストの第11章の該当箇所を読んでおく(30)
【復習】相関係数の意味と計算方法について授業の内容を確認し理解を深める(30) |
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| 6 | ・量的データ間の関連を調べる～相関係数と単回帰分析
相関係数の有意性検定と単回帰分析について | 【予習】テキストの第11章の該当箇所を読んでおく(30)
【復習】相関係数の有意性検定と単回帰分析について授業の内容を確認し理解を深める(30) |
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| 7 | ・量的データ間の関連を調べる～相関係数と単回帰分析
問題演習 | 【復習】自宅または大学のパソコンで，テキストにあるソフトを使った実行方法を行う(30)
【復習】問題演習を再度行い，計算方法を確認する(30) |
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| 8 | ・質的データ間の関連を調べる～カイ2乗検定
カイ2乗検定の理論と方法 | 【予習】テキストの第12章pp.70-72を読んでおく(30)
【復習】カイ2乗検定の理論と方法について授業の内容を確認し理解を深める(30) |
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| 9 | ・質的データ間の関連を調べる～カイ2乗検定
イェーツの連続性補正など
問題演習 | 【予習】テキストの第12章pp.73-75を読んでおく(30)
【復習】問題演習を再度行い，計算方法を確認する(30)
【課題】関連がありそうな変数によるクロス表の例を考える(60) |
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| 10 | ・重回帰分析
重回帰分析の基礎 | 【予習】テキストの第13章pp.78-81を読んでおく(60)
【復習】重回帰分析の基礎について授業の内容を確認し理解を深める(60) |
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| 11 | ・重回帰分析
多重共線性，変数選択，質的データを説明変数に用いる場合など | 【予習】テキストの第13章pp.82-83を読む(30)
【復習】自宅または大学のパソコンで，テキストにあるソフトを使った実行方法を行う(30)
【課題】この分析を用いるとよい事例を考える(60) |
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| 12 | ・ロジスティック回帰分析
予備知識（対数と指数，オッズとオッズ比）
ロジスティック回帰分析のモデルについて | 【予習】テキストの第14章の該当箇所を読んでおく(60)
【復習】ロジスティック回帰分析の理論について授業の内容を確認し理解を深める(60) |
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| 13 | ・ロジスティック回帰分析
偏回帰係数とモデルの適合度について | 【予習】テキストの第13章pp.82-83を読む(30)
【復習】自宅または大学のパソコンで，テキストにあるソフトを使った実行方法を行う(30)
【課題】この分析を用いるとよい事例を考える(60) |
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| 14 | ・問題演習 | 【復習】テキストを参照しながら問題演習を再度行う(60) |
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| 15 | ・問題演習（解説） | 【復習】問題演習を再度行い，何も参照しなくても解けるようにする(60) |
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