| テーマ | | |
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| 授業の概要 | | | VBAを使用しないので、プログラム能力は特に必要なく、Excelの関数機能などを使用してデータ分析を行い、操作方法を習得する。 |
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授業の到達
目標 | | | Excelの関数を利用した分析を習得し、実務で役立つビジネスサポートが可能となる。 |
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| 授業計画 | | | | | 回数 | 授業スケジュール | 授業時間外学修・時間(分) | | | 1 | データ分析/ビジネスデータの収集と加工 | | | | 2 | データの収集と加工（収集と分析） | | | | 3 | 同上 （データの整理/グラフ） | | | | 4 | 販売データの分析（売上推移の分析/販売計画） | | | | 5 | 同上 （商品管理/売上と粗利益で商品評価） | | | | 6 | 同上 （利益部門の検出/バーゲン効果の商品） | | | | 7 | 同上（粗利益の最大化） | | | | 8 | 企画データの分析（売上予測/月別販売控除） | | | | 9 | 同上 （新店舗売上の予測1） | | | | 10 | 同上 （新店舗売上の予測2） | | | | 11 | 同上 （売上要因の影響） | | | | 12 | 同上 （天候曜日の販売量） | | | | 13 | 顧客に関するデータ分析（顧客ランキング/優良客の検出） | | | | 14 | 同上（改善目標の表示化） | | | | 15 | 総復習 | | |
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評価方法・基
準(評価割合) | | | 定期試験で評価する。ただし、受講生の授業態度等により増減する。 |
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| テキスト | | | | | 書名 | 著者 | 出版社 | 価格 | ISBNコード | 備考 | | | 1. | 『できるビジネスパーソンのための Excelデータ分析の仕事術』 | 日花 弘子 | SBクリエイティブ株式会社 | 2000 | 978-4-7973-8682-0 | | |
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参考書
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参考資料 | | |
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| 参考ＵＲＬ | | |
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| 質疑応答 | | | 質問は適宜行うこと。「後で」と思っていると、それ以降の操作等も理解できないから疑問点が加速的増加する。 |
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| 備考 | | Excel関数などを利用するので、Excelｎ基礎的な知識が不可欠であるので、不安ならばEXCELを彩勉強しなければならない。
授業スケジュールは受講生の理解度によって早く/遅くなる。受講者は、事前にEXCELを復習し、授業ごとの操作は必ず覚えること。 |
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| 更新日付 | | 2018/02/04 23:24:23 |