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| 授業の概要 | | 本授業を通して学生諸君が今後就職活動やひいては未来の生活の中で欠かすことのできない人工知能の一端に触れることが目標です。
また実際にプログラミングを体験してみることも目標です
授業の実際の進行は、皆さんの習熟度合いに合わせて進行されます。 |
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授業の到達
目標 | | 人工知能やAIの世界は奥が深いです。
本授業だけで、ディープラーニングのすべてを習得することは難しいです。
しかし本授業を受講すれば、学生諸君が進むべき努力の方向を獲得できるでしょう。
また人工知能が社会に及ぼす影響もある程度予想できるようになるでしょう。 |
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| 授業計画 | | | | | 回数 | 授業スケジュール | 授業時間外学修・時間(分) | | | 1 | 人工知能の概要(1) | 【予習】Pythonの学習など(60)
【復習】人工知能の概論のまとめ(10) | | | 2 | 人工知能の概要(2) | 【復習】人工知能の概論(10) | | | 3 | 人工知能の概要(3) | 【復習】人工知能の概論(10) | | | 4 | ディープラーニングの概要(1) | 【復習】ディープラーニングの概要(10) | | | 5 | ディープラーニングの概要(2) | 【復習】ディープラーニングの概要(10) | | | 6 | ディープラーニングの概要(3) | 【復習】ディープラーニングの概要(10) | | | 7 | ディープラーニングの実戦(1) | 【復習】ディープラーニングの実戦(10) | | | 8 | ディープラーニングの実戦(2) | 【復習】ディープラーニングの実戦(10) | | | 9 | ディープラーニングの実戦(3) | 【復習】ディープラーニングの実戦(10) | | | 10 | ディープラーニングの実戦(4) | 【復習】ディープラーニングの実戦(10) | | | 11 | ディープラーニングの実戦(5) | 【復習】ディープラーニングの実戦(10) | | | 12 | ディープラーニングの実戦(6) | 【復習】ディープラーニングの実戦(10) | | | 13 | 人工知能の未来予想(1) | 【復習】人工知能の未来予想(10) | | | 14 | 人工知能の未来予想(2) | 【復習】人工知能の未来予想(10) | | | 15 | 人工知能の未来予想(3) | 【復習】人工知能の未来予想(10) | |
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評価方法・基
準(評価割合) | | 授業参加(60) + レポート(40)
本授業を終えたあと、ディープラーニングを使った事例のレポートを求めます。
単に事例を紹介するのではなく、学生諸君らの視点や考察が加わったレポートに高い評価が付けられます。 |
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| テキスト | | | | | 書名 | 著者 | 出版社 | 価格 | ISBNコード | 備考 | | | 1. | 『使用しない』 | | | | | | |
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参考書
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参考資料 | | |
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| 参考ＵＲＬ | | |
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| 質疑応答 | | | 授業後も可能な限り、時間を設け学生諸君の質疑応答に答えます。 |
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| 備考 | | 本授業ではノートPCを持参の上、Google Chromeをインストールを事前にしておいてください。
事前にディープラーニングとはweb上で調べ、ある程度把握しておくことが好ましいです。
事前にプログラム言語Pythonで少しプログラムを組んでみるのが好ましいです。 |
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| 更新日付 | | 2017/02/24 15:49:42 |