開講年度2017
科目名データ分析Ⅱ
科目ナンバー
開講種別春学期
対象学年２年
担当者森　正
単位数2
曜日・時限春学期 木曜日 ３時限
キャンパス日進キャンパス
実務経験のある教員による授業科目


テーマ
使える！データ分析
授業の概要
　この講義では、データ分析の基本的な考え方と分析手法のマスターを目的とします。IBM社の統計ソフトSPSSを用いて、平均、分散といった記述統計から始まり、検定、相関分析、さらには回帰分析、主成分分析、因子分析といった多変量解析の分析手法、ソフトの操作方法を学んでいきます。
　データ分析というと「数字だらけで難しそうだ…」と尻込みする人も多いでしょう。しかし、どんな方法でデータに切り込めば良いのか把握できれば、多くの要因が複雑に絡まりあう社会現象の分析には極めて有効な武器となります。
　できるだけ数式を排し、論理や具体例を用いて、説明することを心がけます。毎年多くの4年生がアンケート調査の集計・分析や卒業論文の作成に同ソフトを使用しており、卒業後も活用する機会は少なくないと思います。
　要は皆さんがデータ分析という技術を「使える」ようになることがねらいです。
授業の到達
目標
・データの特徴を踏まえ、目的にあった適切な分析手法を選択できるようになる。
・統計ソフトの操作方法を習熟する。
・分析結果を適切に解釈できるようになる。
・卒業論文やビジネスシーンでデータ分析を活用できるリテラシーを身に付ける。
授業計画
回数授業スケジュール授業時間外学修・時間(分)
1イントロダクション：この講義のねらい予習：シラバスを見て、講義概要を把握する（30）＆データ分析Ⅰテキストを読み、記述統計の求め方を復習しておく（90）
復習：演習問題を解き、提出する（120）
2データ分析Ⅰの復習：Excelを用いた記述統計・散布図予習：データ分析Ⅰテキストを読み、記述統計および散布図を復習しておく（120）
復習：演習問題を解き、提出する（120）
3統計ソフトSPSSの起動と入力方法予習：配布資料を読んでおく（120）
復習：演習問題を解き、提出する（120）
4データを「見る」（1）：記述統計予習：配布資料を読んでおく（120）
復習：演習問題を解き、提出する（120）
5データを「見る」（2）：度数分布表・グラフ表現・散布図予習：配布資料を読んでおく（120）
復習：演習問題を解き、提出する（120）
6データの「関連を見つける、差を見つける」（1）：相関分析予習：配布資料を読んでおく（120）
復習：演習問題を解き、提出する（120）
7データの「関連を見つける、差を見つける」（2）：t検定予習：配布資料を読んでおく（120）
復習：演習問題を解き、提出する（120）
8データの「関連を見つける、差を見つける」（3）：クロス集計・カイ2乗検定予習：配布資料を読んでおく（120）
復習：演習問題を解き、提出する（120）
9データを「予測する」（1）：回帰分析予習：配布資料を読んでおく（120）
復習：演習問題を解き、提出する（120）
10データを「予測する」（2）：重回帰分析の基礎予習：配布資料を読んでおく（120）
復習：演習問題を解き、提出する（120）
11データを「予測する」（3）：重回帰分析の応用（ダミー変数、ロジスティック回帰分析）予習：配布資料を読んでおく（120）
復習：演習問題を解き、提出する（120）
12データを「合成する、分類する」（1）：主成分分析予習：配布資料を読んでおく（120）
復習：演習問題を解き、提出する（120）
13データを「合成する、分類する」（2）：因子分析予習：配布資料を読んでおく（120）
復習：演習問題を解き、提出する（120）
14模擬テスト・解説講義予習：配布資料を読んでおく、提出課題を見直すなどテストの準備をする（120）
復習：解説講義を踏まえて、模擬テストを見直す（120）
15テスト・解説講義予習：配布資料を読んでおく、提出課題を見直すなどテストの準備をする（120）
復習：レポート提出に向けて作業を進める（120）
　　　　
16レポート試験を実施する。
評価方法・基
準(評価割合)
　提出課題（40％）、テスト（40％）、レポート（20％）の総合評価。
テキスト
書名著者出版社価格ISBNコード備考
1.『データ分析Ⅰテキスト』毎回の講義に持参すること
参考書
　　・
参考資料
書名著者出版社価格ISBNコード備考
1.『SPSSによる統計処理の手順』石村 貞夫・石村 光資郎東京図書3,024円2147483647
2.『SPSSによる多変量データ解析の手順』石村 貞夫・石村 光資郎東京図書3,024円2147483647
3.『すぐわかるSPSSによるアンケートの調査・集計・解析』内田 治東京図書3,024円2147483647
4.『SPSSによるやさしい統計学』岸 学オーム社2,592円2147483647
参考ＵＲＬ
質疑応答
　　毎回の講義終了時もしくはオフィスアワー時（時間・場所・連絡方法等はweb campusを参照すること）に対応します。
備考
・履修に際してはあらかじめ予備登録手続きが必要です。なお、「データ分析Ⅰ」未修得者は履修することができません。
・科目の性格上、実習的内容が中心です。欠席・遅刻が重なる場合には単位取得は困難になることが予想されます。
・12号館ICR内にはSPSSの解説書が閲覧できるようにしてあります。各自、予復習に活用してください。
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更新日付2017/02/15 12:40:05