開講年度 2016 科目名 データ分析Ⅱ (全)開講学科 総合政策学科 2013年度以降入学 総合政策学科 2008-2012年度入学 開講種別 秋学期 対象学年 ２年 担当者 中村　泰之 単位数 2 曜日・時限 秋学期 火曜日 ２時限 キャンパス 日進キャンパス サブタイトル データ分析の考え方と手法 科目のねらい 　この講義では，仮想的な同業複数社の商品データ，売上げデータを題材として，データ分析の基本的な考え方と分析手法を身につけることを目的とします。具体的には，「データ分析Ⅰ」で学んだ内容を土台として，平均値，分散，標準偏差の考え方の復習から始まり，サンプルから母集団を推定するという考え方，そしてカイ２乗検定，t検定，分散分析を用いることによる比較・評価をどのように行うか，ということを学びます。 　仮想的ではありますが，ファーストフード店舗の商品データ，売上データを取り上げることにより，具体的なイメージを持ちながらデータ分析に親しむことができるように心がけます。 到達目標 ・区間推定と信頼区間について理解し，実際に計算を行うことができる。 ・検定（カイ２乗検定，t検定，分散分析）について理解し，実際に計算を行うことができる。 授業の内容・ 計画 第01講：平均値と度数分布 第02講：分散と標準偏差 第03講：母集団の平均値と分散の推定 第04講：区間推定と信頼区間 第05講：カイ２乗検定(1) 第06講：カイ２乗検定(2) 第07講：t検定（対応なし）(1) 第08講：t検定（対応なし）(2) 第09講：t検定（対応あり）(1) 第10講：t検定（対応あり）(2) 第11講：分散分析（1要因）(1) 第12講：分散分析（1要因）(2) 第13講：分散分析（2要因）(1) 第14講：分散分析（2要因）(2) 第15講：総括 評価方法 （基準等） 　課題提出状況（30%），定期試験（70%）の総合評価とします。 授業外の学修 (予習･復習) 　毎回，復習課題を出しますので，各自で作業のうえ，期日までに提出すること。 教科書・ 参考書 （参考書） 　「データ分析Ⅰ」テキスト 　向後千春，冨永敦子，「統計学がわかる」，技術評論社，2007 参照URL 質疑応答 　講義終了後，あるいはメールで随時対応します。 備考 「データ分析Ⅰ」のテキストは毎回持参してください。 画像 ファイル 更新日付 2016/02/19 17:48:11