| サブタイトル | | |
|
| 科目のねらい | | | 本講義では,春学期の情報統計学Ⅰで学んだ内容をベースに,さらに多様なデータ解析手法を学ぶ.講義の進め方は,まず手法の理論を学び,次にその手法を手計算で実行してもらう.そして,Excelなどのソフトを使った実行方法も学ぶ. |
|
|
| 到達目標 | | データ解析手法の基礎的理論を理解する. 実際にそれらを実行し,結果を正しく解釈できるようになる. |
|
|
授業の内容・ 計画 | | 第1回 オリエンテーション,春学期の復習 第2~4回 実験計画と分散分析 第5~7回 相関係数と単回帰分析 第8~9回 カイ2乗検定 第10~11回 重回帰分析 第12~13回 ロジスティック回帰分析 第14~15回 問題演習 |
|
|
評価方法 (基準等) | | 授業中に出す課題 30% 定期試験 70% 60%以上を合格とする. |
|
|
授業外の学修 (予習・復習) | | |
|
教科書・ 参考書 | | | 【教科書】 佐部利真吾 著 『ワークブックで学ぶ統計学入門』 現代数学社 2014.3 \1,296 |
|
|
| 参照URL | | |
|
| 質疑応答 | | | 授業時間外の質問は,授業時間の前後に教室で直接すること. |
|
|
| 備考 | | 自分が何回欠席したかという質問は受け付けない. 正当な理由のない極度の遅刻は欠席扱いとし,入室を認めないことがある. |
|
|
| 画像 | | |
|
| ファイル | | |
|
| 更新日付 | | 2015/02/10 20:52:59 |