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授業の概要 (目標) | | 本講義では,教育学や心理学,社会学などの様々な領域で用いられるデータ分析の概要を学ぶ.そして,コンピューターを使ってそれらの手法を実際に利用する方法を学ぶ.これらの手法は,卒業研究に調査や実験を行う場合に必要になるだろう.本講義では,春学期の統計学Iの内容をふまえ,多様な分析手法を理解し,それを利用し結果を正しく解釈できるようになることを目標とする.講義の進め方は,まず手法の理論を学び,次にその手法を手計算で実行してもらう.そしてExcelなどのソフトを使った実行方法も学ぶ. |
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授業の内容・ スケジュール | | 第1回 オリエンテーション 第2~4回 実験計画と分散分析 第5~7回 相関係数と単回帰分析 第8~9回 カイ2乗検定 第10~11回 重回帰分析 第12~13回 ロジスティック回帰分析 第14~15回 問題演習 |
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評価方法 (基準等) | | 授業中に出す課題 30% 定期試験 70% 60%以上を合格とする. |
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テキスト・ 参考文献 | | 【テキスト】ワークブックで学ぶ統計学入門 佐部利真吾著 現代数学社 このテキストで予習・復習をしておくこと. |
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備考 | | 担当教員の統計学Ⅰを受講しておくことが望ましいが,受講していなくても理解できるように配慮して授業を進める. パソコン教室を使うため,受講者調整を行う. |
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更新日付 | | 2014/08/15 11:32:57 |