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授業の概要
（目標） | | | 大規模なデータの集合（データベース）から価値があり、自明でない情報を効率的に発見し、重要な付加価値を提供することがデータマイニングです。元来は金鉱を発見するという意味から使われてきました。データマイニングは医療やビジネス、流通、販売や生産など様々な分野で活用されております。この総合Ⅴはいろいろな事例を取り上げデータマイニングできることが目的です。そのためにEXCEL,SPSSの基本操作を学びながら講義・実習を進めます。人数制限n=60.（名城公園キャンパスn=45) |
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授業の内容・
スケジュール | | 第1回～2回 EXCELの基本操作の復習、表計算とグラフ表現、立体図
3回～4回 データマイニングの意味と適用例、CO2
基本的な統計用語、基本統計量、平均、標準偏差、メディアン
これらの統計量の求め方、散布図と相関係数
５回～６回 SPSSの基本操作、最小２乗法と事例分析、白菜と白菜づけ
７回～８回 数量化１類と数量化三類、事例と重回帰分析（SPSS)
９回～１０回 事例ーダミー変数と回帰分析
１１回～１２回 事例ー調味料は小売り、スパーで違いはあるか
１３回～１４回 事例ー女性が選ぶ海外ブランド、和菓子の評価
１５回 レポート作成 |
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評価方法
（基準等） | | |
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テキスト・
参考文献 | | コンピユータの基本操作など小村作成のＰＤＦを配布します。
テキスト； 上田太一郎「データマイニング事例集」共立出版
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参照ホーム
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| 備考 | | SPSSについて初めて学ぶ人を対象とする。
ＵＳＢを持参 |
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| 更新日付 | | 2014/08/15 11:32:56 |