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授業の概要 (目標) | | 本講義では,統計学の基礎知識を理解し,データ解析手法を実際に実行でき,結果を正しく解釈できるようになることを目標とする.春学期では,データの特徴を記述する“記述統計”と,標本から母集団について推測する“推測統計”の一部を学ぶ.講義の進め方は,まず手法の理論を学び,次にその手法を手計算で実行してもらう.そして,コンピューターを使った実行方法も学ぶ. |
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授業の内容・ スケジュール | | 第1回 オリエンテーション 第2回 母集団と標本,尺度水準 第3回 度数分布表とヒストグラム 第4~5回 基本統計量(代表値,散布度) 第6~7回 母集団の分布,標本分布 第8~9回 母平均の区間推定 第10~13回 統計的仮説検定の理論,t検定 第14~15回 問題演習 |
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評価方法 (基準等) | | 授業中に出す課題 30% 定期試験 70% 60%以上を合格とする. 6回以上欠席したら失格とする. |
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テキスト・ 参考文献 | | 【テキスト】ワークブックで学ぶ統計学入門 佐部利真吾著 現代数学社 このテキストで予習・復習をしておくこと. |
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更新日付 | | 2014/08/15 11:32:57 |